英飞凌和Synopsys合作加速人工智能在汽车中的应用

加州山景城和德国慕尼黑——2019年9月17日——人工智能（AI）和神经网络正成为开发更安全、智能和环保汽车的关键因素。为了在未来的汽车微控制器上支持人工智能驱动的解决方案，英飞凌科技公司已经开始与synopsys公司合作。

英飞凌的下一代Aurix™微控制器将集成一种新的高性能人工智能加速器，称为并行处理单元（PPU），它将采用Synopsys的Designware®Arc®EV处理器IP。

人工智能和神经网络是未来自动驾驶应用（如目标分类、目标跟踪或路径规划）的基本组成部分。此外，它们在优化许多其他汽车应用方面发挥着重要作用，有助于降低ecu系统的成本、提高其性能和加快上市时间。例如，它们可以通过生成系统中发生的物理反应的精确数学模型来实现优化的发动机自动校准和减少传感器数量。然而，同时，人工智能应用需要比标准算法更高的计算能力
 

英飞凌汽车部门微控制器业务线负责人彼得·朔弗说：“通过与Synopsys一起开发PPU，我们确保未来的微控制器将提供必要的安全特性、吞吐量和节能性能，以满足日益增长的人工智能计算需求。”“这将使AURIX为未来的网关、域和区域控制器、发动机管理、电动移动性和高级驾驶员辅助系统等数据密集型汽车应用做好准备。”

 

现在，aurix已经支持某些类型的神经网络。然而，ppu将把它的实时和人工智能能力提升到一个全新的水平。PPU的性能将大大高于当今的加速器，使AURIX能够处理来自高级传感器的数据，例如，当前受实时限制的数据。ppu将加速人工智能算法，如递归神经网络（rnn）、多层感知器（mlp）、卷积神经网络（cnn）和径向基函数（rbf）。

 

Synopsys解决方案组总经理Joachim Kunkel说：“在许多人工智能驱动的应用中，安全性是最重要的。“将我们的ARC EV处理器的处理能力和安全特性与AURIX经验证的体系结构相结合，将使汽车系统的开发达到功能安全的最高水平。”

 

电动汽车处理器由Synopsys的Metaware电动汽车安全开发工具包（Elevation Toolkit for Safety）支持，该工具包加快了汽车设计中符合安全要求的应用软件开发。由此产生的AURIX工具链将支持基于模型的设计，从而实现最新的软件设计策略，并减少日益苛刻的汽车上市时间。

 

此外，通过支持卷积神经网络，ppu将有助于为整体安全系统铺平道路。它将支持支持入侵检测和预防系统的分层安全概念，如深度包检查或系统熵监测。

 

2019年ARC处理器峰会

作为合作的一部分，英飞凌将参加9月19日举行的ARC处理器峰会，并将发表一篇关于“使用深度学习和复杂数据处理的实时汽车应用系统建模”的演讲。

 

关于Synopsys

Synopsys，Inc.（Nasdaq:SNPS）是Silicon to Software™合作伙伴，致力于开发我们每天依赖的电子产品和软件应用程序。作为全球第15大软件公司，Synopsys在电子设计自动化（EDA）和半导体IP领域一直处于全球领先地位，在软件安全和质量解决方案领域的领导地位也在不断提升。无论你是一个创造先进半导体的片上系统（soc）设计师，还是一个编写需要最高安全性和质量的应用程序的软件开发人员，synopsys都有提供创新、高质量、安全产品所需的解决方案。